Welche KI Suchmaschinen durchsuchen wissenschaftliche Berichte Perplexity AI: KI-Suchmaschine, die das Web inkl. wissenschaftlicher Arbeiten durchsucht.     SciSpace (teilweise als KI-Suchmaschine/Reader): Bietet Suche in Fachliteratur und KI-gestützte Erklärungen und Zusammenfassungen wissenschaftlicher Texte.

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Finale Theorie: Kurzfassung

Mehrere spezialisierte KI-Suchmaschinen und -Tools durchsuchen gezielt wissenschaftliche Artikel und Studien.

Klassische KI-gestützte Fachsuchmaschinen

  • Semantic Scholar: Kostenlose, KI-unterstützte Suchmaschine für wissenschaftliche Artikel; bietet Relevanzranking, Zitationsanalyse und automatisch erzeugte Kurz-Zusammenfassungen (TL;DR) zu vielen Papers.

  • Google Scholar: Weit verbreitete Suchmaschine für wissenschaftliche Literatur; nutzt ebenfalls Algorithmen zur Relevanzbewertung, ist aber weniger explizit als KI-Tool gebrandet.

Spezialisierte KI-Recherche-Assistenten

  • Elicit: Nutzt Sprachmodelle auf Basis der Semantic‑Scholar-Datenbank, um zu einer Fragestellung passende Studien zu finden, zu strukturieren und Kernaussagen tabellarisch zusammenzufassen.

  • Research Rabbit: Visuelles Literatur‑Tool, das mittels KI Netzwerke zwischen Autor:innen und Themen zeigt und passende neue Arbeiten vorschlägt.

  • Consensus: Beantwortet Forschungsfragen in natürlicher Sprache, indem nur begutachtete (peer-reviewed) Studien durchsucht und ihre Ergebnisse aggregiert werden.

KI-Suchmaschinen mit Wissenschafts-Fokus

  • Perplexity AI: KI-Suchmaschine, die das Web inkl. wissenschaftlicher Arbeiten durchsucht und strukturierte, zitierte Antworten für tiefergehende bzw. akademische Recherche liefert.

  • SciSpace (teilweise als KI-Suchmaschine/Reader): Bietet Suche in Fachliteratur und KI-gestützte Erklärungen und Zusammenfassungen wissenschaftlicher Texte.

Hinweise zur Nutzung

  • Für systematische Literaturrecherche in Studium/Forschung bieten sich vor allem Semantic Scholar, Elicit, Consensus und Research Rabbit an, ergänzt durch klassische Datenbanken wie Google Scholar.

  • KI-Zusammenfassungen und Antworten sollten immer mit den Originalartikeln abgeglichen werden, da Fehler und Verzerrungen möglich sind.

Wenn du magst, kann eine kurze Schritt-für-Schritt-Empfehlung gegeben werden, wie du mit einem dieser Tools konkret nach Literatur zu deinem Thema suchst.